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Les 7 pires erreurs en représentation graphique de données d'audience (2/2)

Second billet sur une série de 2 sur les erreurs en représentation graphique de données

4ème erreur : Etudier une courbe sur une période trop courte

Les évolutions d’une courbe peuvent être facilement interprétées. En étudiant une période courte, il est cependant facile de se tromper sur la tendance d’évolution de l’élément analysé. Cela peut souvent arriver lorsqu’on restreint l’analyse à une brève période de temps. En se basant sur une période courte, on peut conclure que l’élément est en progression alors que sur période plus longue, on s’aperçoit que durant toute la période précédente, la courbe est sur une tendance baissière.

Une analyse de tendance sur une période courte fait courir le risque d’une interprétation abusive de la tendance car celle-ci ne prend pas en compte tout l’historique de données avant et après la période.

Graphique erroné	Graphique correct

5ème erreur : Mettre les données à 0 en cas d’absence de données

Il peut arriver de ne pas disposer de l’intégralité des données. Les données de certains jours ou de certains éléments peuvent manquer à cause d’un oubli, d’une erreur de marquage ou d’une mise en ligne qui a retiré le marqueur.

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Les 7 pires erreurs en représentation graphique de données d'audience (1/2)

Premier billet sur une série de 2 sur les erreurs en représentation graphique de données

Il existe une série d’erreurs en visualisation de données à ne pas commettre au risque d’induire en erreur le lecteur et par la même engendrer de mauvaises décisions. Il est par conséquent important d’avoir connaissance de ces erreurs pour éviter de les reproduire.

1ère erreur : Présenter différemment plusieurs éléments sans existence de différences réelles dans les données

S’il existe une différence visuelle dans la représentation d’éléments, le lecteur va traduire cette différence comme une différence de sens.
Un changement dans la couleur, le format, la forme ou la taille est interprété comme une différence d’état des éléments. Il ne faut par conséquent pas inclure des différences visuelles dans un graphique qui ne correspondent pas à des différences réelles dans les données.

Graphique erroné	Graphique correct

2ème erreur : Ne pas faire débuter l’échelle à 0 pour des histogrammes

Le lecteur perçoit les différences dans les longueurs des barres ou les positions dans l’espace des objets de manière assez précise.

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Agissez différemment en fonction des 2 types de requêtes saisies dans votre moteur interne

Cinquième et dernier billet sur l'évaluation du moteur interne

La performance du moteur interne doit être évaluée en fonction du type de requêtes réalisées par les internautes.

Les requêtes saisies sur le moteur de recherche interne peuvent être classées en deux catégories:

recherches génériques: il s’agit des recherches sur des familles de produits, des marques,
recherches précises : il s'agit des recherches sur un produit, une référence ; les acheteurs ont déjà en tête le produit qu'ils souhaitent se procurer

Il est instructif d’évaluer et de comparer le taux de conversion de ces deux types de recherches.
Lorsque les internautes effectuent des recherches précises, ils sont proches de la fin de leur processus d’achat. C’est pourquoi, le taux de conversion des visites avec recherches précises doit être normalement supérieur à celui des visites avec recherches génériques.

Les recherches génériques

Les recherches génériques sous-entendent que les internautes n’ont pas encore une idée précise du produit qu’ils veulent acheter. Ils sont par conséquent en situation de recherche d’informations.

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Comment votre moteur interne vous informe du mauvais fonctionnement de votre site

Quatrième billet sur une série de 5 sur l'évaluation du moteur interne

Dans le cas où l'internaute ne parvient pas à trouver ce qu'il cherche via la navigation du site, il peut avoir recours au moteur interne. Les pages qui sont vues juste avant la page de résultat du moteur interne n'ont pas fourni les renseignements recherchés.

Pour repérer les pages qui font le plus l’objet de recherche, l’indicateur Taux de recherche d’une page aide beaucoup :

Taux de recherche d’une page = nombre de visites au cours desquelles une recherche a été effectuée sur la page/ nombre de visites passant par cette page

On obtient alors la liste des pages qui ont généré des recherches par incapacité à satisfaire l’internaute.

Si la page proposée par le moteur est identique à celle sur laquelle a été effectuée la recherche, il y a de forts risques que l’internaute quitte le site immédiatement.
Cette insatisfaction n’est pas due au fonctionnement du moteur mais plutôt au contenu des pages en question.

Les autres billets traitant de l'évaluation du moteur interne:

Evaluez de manière complète votre moteur interne en accédant à la partie réservée aux Membres qui propose un modèle de Tableau de performance du moteur interne .

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